Intelligence artificielle et apprentissage - Fondements, concepts et applications

Référence: 9782807371880

Les enjeux de l’interaction entre intelligence humaine et IA en éducation.

L’avènement de l’intelligence artificielle bouscule et révolutionne l’éducation. Entre fascination et inquiétude, les repères pédagogiques des apprenants comme des enseignants sont mis à l’épreuve. Des outils tels que ChatGPT sont déjà largement utilisés en classe, mais sans cadre pédagogique clair pour maximiser leurs bienfaits tout en limitant les risques.

S’appuyant sur les dernières recherches en Sciences cognitives, Sarah Chardonnens revient aux fondements théoriques de  l’apprentissage, en posant les jalons d’un dialogue entre deux formes d’intelligence : humaine et artificielle. Par le biais d’un modèle en quatre phases, elle présente les fonctions que tout apprentissage durable mobilise :

  • Réception et activation
  • Adaptation et ajustement
  • Observation et autorégulation
  • Consolidation et mémoire.

Chaque phase est ensuite examinée à partir d’exemples concrets, de repères d’analyse et de stratégies pédagogiques, précisant, tout en nuance, ce que l’IA peut apporter ou fragiliser.

Ce livre fournit aux enseignants les outils nécessaires pour garantir que l’apprentissage reste un processus actif, réflexif et motivant à l’ère de l’IA.

Retrouvez des + en ligne : 15 ressources pour intégrer l’IA dans les pratiques pédagogiques.

Les auteurs :

Sarah Chardonnens est docteure en Sciences de l’Éducation, formatrice et didacticienne à la Faculté des Sciences de l’Éducation et de la Formation de l’Université de Fribourg, spécialisée dans les processus d’apprentissage. Elle contribue à la formation des enseignants tout en développant des recherches sur les liens entre apprentissage humain, métacognition, autorégulation et IA. Elle est membre distinguée de la American Society for AI et chercheur scientifique affiliée au Massachusetts Institute of Technology (MIT).
Pierre-François Coen est professeur ordinaire à l’Université de Fribourg et responsable de la formation des enseignants pour les degrés du post-obligatoire. Très actif dans le domaine du numérique depuis de nombreuses années, il travaille actuellement sur l’utilisation d'outils susceptibles de développer la réflexivité des enseignants par la collecte systématique et le traitement de traces de différentes natures. Auteur de nombreuses publications scientifiques, ses intérêts croisent les thématiques de l'évaluation, des technologies de l'éducation et de l'éducation musicale.

Christophe Denis est maître de conférences habilité au laboratoire UMMISCO (Sorbonne Université) et chercheur associé à l’IHPST (Université Paris 1). Ses recherches portent sur les dimensions épistémologiques, techniques et symboliques de l’intelligence artificielle, avec un accent particulier sur les grands modèles de langage, la multimodalité et la temporalité. Il développe le concept de « fabrique sémiotique hybride », un cadre pour penser la co-construction du sens entre humains, artefacts et environnements symboliques. Auteur de travaux transdisciplinaires, il articule références philosophiques et expérimentations techniques et artistiques.
Erika Beaumier est avocate, titulaire d’une licence en Droit de l’Université de Montréal et d’un master de l’Université Concordia. Elle est membre certifiée du conseil d’administration, coach exécutive certifiée et membre de l’American Society for Artificial Intelligence. Elle approfondit actuellement sa spécialisation à l’intersection de la gouvernance de l’IA, de l’éthique, des cadres de surveillance des risques et du capital humain.

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